Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 애쉬브라운
- 취미
- 딥뉴럴넷
- 딥러닝
- 강화학습
- tensorflow
- 리처드소처
- 양성평등
- 자연어처리
- 행복
- 독서
- 폴댄스
- NLP
- kbpf
- 파이썬
- MB
- MDP
- 벨만 방정식
- Richard Socher
- Gradient descent
- 다이내믹 프로그래밍
- 파이썬과 케라스로 배우는 강화학습
- 머신러닝
- 인공지능
- ai
- Linear Regression
- CS224N
- model free
- 페미니즘
- cost function
Archives
- Today
- Total
목록Unsupervised Learning (1)
Ordinary day
1. Introduction 페이스북의 사진 태그, 스팸 필터 등 일상 생활에서 머신러닝의 활용 사례를 볼 수 있다. 이런 머신러닝은 AI가 점차 발전하면서 머신러닝도 같이 성장했다고 볼 수 있으며, 컴퓨터 하드웨어의 성능이 좋아지면서 머신러닝의 성능도 같이 좋아졌다. 머신러닝의 활용 사례 데이터베이스 마이닝 많은 양의 data들이 생기면서 머신러닝의 비중이 높아짐 이런 data들의 예로는 웹데이터, 의료기록, biology 데이터 등이 있다. 직접 프로그래밍할 수 없는 application 예) 자율주행 헬리콥터, 필기체 인식, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 self-customizing 프로그램 예) 아마존, 넷플릭스의 상품 추천 인간 학습을 이해(사람의 뇌처럼 작동) What is Machine L..
Study/ML 이론
2017. 1. 15. 19:47